Investigadores de MIT crean técnica para hacer modelos de inteligencia artificial más rápidos

Investigadores del Laboratorio de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT han desarrollado una nueva técnica para hacer que los modelos de inteligencia artificial sean más rápidos y eficientes. CompreSSM es el nombre de esta técnica que permite comprimir los modelos durante el proceso de entrenamiento, en lugar de después.

Esto es importante porque el entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial grande es costoso, no solo en dinero, sino también en tiempo y recursos computacionales. La nueva técnica puede identificar qué partes del modelo son necesarias y cuáles no, lo que permite eliminar las partes innecesarias temprano en el proceso de entrenamiento.

Según “Es básicamente una técnica para hacer que los modelos crezcan más pequeños y rápidos mientras se entrenan”, dice Makram Chahine, estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación. “Durante el aprendizaje, también se deshacen de las partes que no son útiles para su desarrollo”.

La técnica tiene el potencial de revolucionar la forma en que se entrenan los modelos de inteligencia artificial, lo que podría llevar a avances en áreas como el procesamiento de lenguaje y la generación de audio.

¿Usarías esta tecnología? ¿Qué opinas del avance en inteligencia artificial?