Investigadores de MIT enseñan a agentes de IA a hacer mejores preguntas

Investigadores del laboratorio de Ciencias de la Computación y Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL) y la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Harvard (SEAS) han encontrado una forma de mejorar la capacidad de los agentes de inteligencia artificial (IA) para hacer preguntas. Utilizando el juego de “Battleship”, un clásico juego de adivinanza, los investigadores han desarrollado un método para enseñar a los agentes de IA a formular preguntas más efectivas.

Este avance es importante porque los agentes de IA pueden “pensar” y ejecutar tareas bien definidas en áreas como el servicio al cliente y el desarrollo de software, pero tienen dificultades para inquirir sobre una amplia gama de soluciones en entornos inciertos. Los investigadores han creado un juego llamado “Collaborative Battleship” donde un participante es el “capitán” que hace preguntas sobre la ubicación de barcos escondidos, mientras que su compañero de equipo es el “puntero” que responde a esas preguntas en tiempo real.

Los investigadores primero hicieron que más de 40 humanos jugaran el juego juntos, recopilando sus preguntas y respuestas para crear el conjunto de datos “BattleshipQA”. Luego, probaron modelos de lenguaje de estado del arte (como GPT-5) y modelos más pequeños (como Llama 4 Scout) en el juego sin entrenarlos previamente. Descubrieron que los mejores modelos de lenguaje pueden “ganar” a los humanos en “Battleship”.

Esto tiene implicaciones significativas para el desarrollo de la inteligencia artificial, ya que los agentes de IA podrían ser capaces de aprender a hacer preguntas más efectivas en una variedad de contextos, desde la diagnosis médica hasta la investigación científica. La capacidad de los agentes de IA para hacer preguntas más informadas podría conducir a descubrimientos y soluciones más precisas y eficientes.