Inteligencia artificial avanza en lectura de emociones humanas

Los sistemas de IA que detectan emociones están pasando de la teoría a la práctica, ya se prueban en entornos de salud y seguridad.

Aunque la validez científica de muchos de estos algoritmos sigue siendo debatida, IA se entrena con millones de muestras de expresiones faciales, tono de voz y gestos corporales para identificar estados como alegría, estrés o miedo. En hospitales, la tecnología analiza la voz de pacientes para detectar signos tempranos de depresión, y en aeropuertos se evalúa para reconocer viajeros nerviosos que podrían representar una amenaza.

El objetivo es que, al reconocer de forma automática el estado emocional, se personalicen tratamientos médicos, mejoren los sistemas de vigilancia y se creen interfaces más humanas. Sin embargo, críticos advierten que una interpretación errónea podría generar decisiones injustas y exigen marcos regulatorios que aseguren la transparencia del algoritmo.