SHIC-XE: IA que detecta dolor en caballos

SHIC-XE es un nuevo marco de IA que detecta signos de dolor en caballos a partir de videos, ofreciendo explicaciones anatómicas consistentes.

El equipo internacional, encabezado por el Dr. Marcelo Feighelstein, jefe del Programa de Ingeniería de Sistemas de IA en el nuevo Cluster de Ingeniería y Computación Avanzada de la Universidad Tel‑Hai, desarrolló la tecnología.

La herramienta analiza patrones de movimiento y postura para identificar indicios de sufrimiento, algo que antes requería observación experta y subjetiva.

El enfoque de SHIC-XE permite a veterinarios y cuidadores intervenir más rápidamente, mejorando el bienestar animal y reduciendo el riesgo de lesiones crónicas.

La investigación abre camino a aplicaciones en otras especies y a la integración de IA en la medicina veterinaria.

La metodología combina aprendizaje profundo con análisis biomecánico, lo que garantiza que las interpretaciones sean coherentes con la anatomía equina.

Los investigadores planean probar el sistema en estudios clínicos y explorar su uso en otras especies, como perros y caballos de trabajo.